ING. EN DESARROLLO DE SOFTWARE FULL STACK
RVOE FEDERAL – 20250105
CONSTRUYE EL CÓDIGO QUE MUEVE AL MUNDO DIGITAL
ING. EN DESARROLLO DE SOFTWARE FULL STACK
La Ingeniería en Desarrollo de Software Full Stack de la Universidad Nueva Galicia forma profesionales capaces de diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web, móviles y de escritorio desde una perspectiva integral.
Aprenderás a dominar lenguajes de programación, frameworks modernos, bases de datos, arquitectura de software, metodologías ágiles y tecnologías emergentes.
Estarás preparado para crear soluciones tecnológicas completas y funcionales, con enfoque en usabilidad, escalabilidad y eficiencia, convirtiéndote en un ingeniero capaz de impactar industrias a través del desarrollo digital.
Horario
Modelo escolarizado:
Lunes a viernes de 10:00 a.m. a 2:00 p.m.
Duración
3 años
Requisitos
Certificado de Bachillerato/Preparatoria o Constancia de estudio.
Acta de nacimiento
Todos los documentos deberán entregarse en original para su revisión y validación.
EL CÓDIGO ES TU LENGUAJE, Y LA TECNOLOGÍA TU CAMPO DE JUEGO.
Aquí desarrollarás software capaz de resolver problemas reales. Diseñarás, programarás y desplegarás soluciones de principio a fin. Porque el futuro necesita mentes que piensen en sistema.
perfil de ingreso
El aspirante a la Ingeniería en Desarrollo de Software Full Stack debe mostrar un gran interés por la tecnología, la programación y la resolución de problemas complejos.
El candidato ideal es curioso, creativo y tiene una inclinación natural hacia el aprendizaje continuo, características esenciales para enfrentar los desafíos de un campo en constante evolución.
perfil de egreso
Los egresados serán especialistas en el Desarrollo de Software Full Stack, con habilidades en programación, bases de datos, seguridad y gestión de proyectos.
Competencias principales:
- Programación en múltiples lenguajes (JavaScript, Python, Java).
- Desarrollo de aplicaciones web y móviles.
- Manejo de bases de datos y arquitectura de software.
- Aplicación de metodologías ágiles y control de calidad.
- Análisis de datos y toma de decisiones estratégicas.